Основная информация

Добро пожаловать на сайт кафедры математического моделирования и информатики.

Заведующий кафедрой — доктор физико-математических наук, профессор Чуличков Алексей Иванович.

Если вы — студент младших курсов и хотите делать у нас курсовую или поступать к нам, ознакомьтесь с основными направлениями деятельности кафедры и предлагаемыми темами курсовых работ. Может быть, вам нужны материалы по программированию, теории вероятностей, специальным курсам или математическим дисциплинам по выбору.

Из истории кафедры


Объявления


Новости

  • 13 марта 2020г. в 15:15 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 435.
  • 06 марта 2020г. в 15:15 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 435.
  • 11 февраля 2020 г. в 17:00 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры.
  • 25 декабря 2019 г. в 13:30 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 235М.
  • 23 декабря 2019 г. в 13:30 в ауд. 2-40б состоялось заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили студенты группы 135М.
  • 19 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара состоялся доклад Егора Молькова, студента группы 235М, на тему "Задача повышения качества томографических изображений".

    В докладе рассматриваются методы повышения разрешения томографических изображений. Изображения получены реконструкцией синограммы исследуемого объекта на основе априорной информации. Так как априорной информации недостаточно, необходимо привлечь дополнительную информацию об исследуемом объекте. Далее предлагается воспользоваться алгоритмом рекуррентной редукции, который хоть и требует больших вычислительных мощностей, но зато значительно выигрывает в качестве конечного изображения. Также рассмотрен метод повышения разрешения, основанный на программируемом окне.

  • Вышло из печати учебное пособие: М. Л. Сердобольская , А. И. Чуличков. Пособие по решению задач по теории вероятностей.
  • Вышло из печати учебное пособие: В. А. Антонюк. Язык Julia как инструмент исследователя.
  • 04 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40 в рамках научного семинара состоялся доклад Юлии Семиколенных, студентки группы 135м, на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов".

    В работе рассматривается нелинейная регрессионная модель с применением метода наименьших квадратов. Проводится постановка задачи о минимизации суммы квадратов отклонений расчётных значений от эмпирических. Решение системы нелинейных уравнений, которое появляется из естественного требований равенства нулю частных производных по каждому из параметров, ищется итерационно. Акцентируется внимание на необходимости точного задания начального приближения. Задача сводится к решению системы нормальных уравнений. Приведено несколько модельных примеров использования данного метода.

  • О конкурсе работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета 2019 г

    • Утверждены победители конкурса работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета в номинациях «Выдающиеся публикации», «Уникальные лекционные курсы» (приказы ректора МГУ № 1257, 1258 , 1259 от 18.10.2019 г.).

    Среди победителей конкурса в номинации “выдающиеся публикации” есть сотрудники кафедры:

    • категория «научные монографии, имеющие выдающееся значение для развития науки и образования»
      • Пытьев Юрий Петрович, д. ф.–м. н., профессор
    • категория «публикации в ведущих научных журналах, индексируемых международными реферативными и библиометрическими системами»
      • Белинский Александр Витальевич, д. ф.-м. н., ведущий научный сотрудник
      • Зубюк Андрей Владимирович, к.ф.-м.н., доцент

    Поздравляем победителей конкурса!