Основная информация
Добро пожаловать на сайт кафедры математического моделирования и информатики.
Заведующий кафедрой — доктор физико-математических наук, профессор Чуличков Алексей Иванович.
Если вы — студент младших курсов и хотите делать у нас курсовую или поступать к нам, ознакомьтесь с основными направлениями деятельности кафедры и предлагаемыми темами курсовых работ. Может быть, вам нужны материалы по программированию, теории вероятностей, специальным курсам или математическим дисциплинам по выбору.
Уважаемые студенты и аспиранты, в осеннем семестре 2019/2020 уч. года кафедра приглашает вас прослушать следующие специальные курсы (по выбору, факультатив):
IV курс
- Е. А. Грачев. Вычислительная физика (зачет).
- А. И. Чуличков. Случайные процессы и их приложения в физике (зачет).
V курс
- А. В. Белинский. Квантовые измерения (экзамен).
- В. А. Белошапко. Математическая статистика и анализ данных на языке R (экзамен).
- Е. А. Грачев. Вычислительная геометрия и геометрическое моделирование (экзамен).
- А. П. Иванов. Нечисленные алгоритмы программирования. Дополнительные главы (зачет/экзамен).
- К. Э. Плохотников. Метод и искусство математического моделирования (экзамен).
VI курс
- А. В. Белинский. Классические и квантовые изображения (зачет).
- Т. Г. Еленина. Дифференциальные уравнения и основанные на них математические модели (экзамен).
- М. Л. Сердобольская. Методы функционального анализа в задачах редукции (экзамен).
- Е. Н. Терентьев. Вычислительные методы в оптике (зачет).
- Е. Н. Терентьев. Математическое обеспечение измерительно-вычислительных систем (зачет).
Аспирантура
- В. А. Газарян. Методы статистического анализа в программном пакете STATISTICA (зачет).
- А. П. Иванов. Построение и анализ алгоритмов программирования (зачет).
- К. Э. Плохотников. Методы разработки математических моделей и вычислительный эксперимент (зачет).
- Ю. П. Пытьев. Математический формализм субъективного моделирования как альтернатива "стандартного" (зачет).
- 25 декабря 2019 г. в 13:30 в ауд. 2-40б состоится заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступят студенты группы 235М
- В. В. Ашарин, доклад на тему "Использование качественной субъективной информации в форме "мягких" неравенств для решения некорректно поставленных обратных задач"
- И. Д. Веселов, доклад на тему "Анализ интегральной геометрии и динамики липидных систем адипоцитов"
- Д. А. Дейнека, доклад на тему "Модели свободной энергии мезосистем сложных конденсированных сред"
- О. А. Дещеревский, доклад на тему "Моделирование переноса на сложной сцене решеточным методом Больцмана"
- А. Г. Караблинов, доклад на тему "Нейросетевой классификатор образцов керна коллекторов углеводородов на основе данных их томографии"
- Е. М. Мольков, доклад на тему "Задача повышения качества томографических изображений"
- И. М. Патарава, доклад на тему "Модели распространения информации для взаимодействующих систем"
- К. И. Поляков, доклад на тему "Вычисление интегральных инвариантов вокселизированных комплексов на основе кодировки Рябова Г.Г."
- Тао Сынянь, доклад на тему "Математическая модель управляемой фильтрации электрического сигнала на основе обучения с подкреплением"
- Е. П. Фадеев, доклад на тему "Классические и нейросетевые подходы к построению систем компьютерного зрения"
- Г. Л. Шапошник, доклад на тему "Моделирование качественной субъективной информации с использованием "мягких" неравенств при оценке состава инвестиционного портфеля"
- 23 декабря 2019 г. в 13:30 в ауд. 2-40б состоится заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступят студенты группы 135М
- М. В. Болгарин, доклад на тему "Адаптивный предиктор для динамической системы неизвестного порядка"
- Ду Цзюнь, доклад на тему "Определение расстояния до объекта по стереопарам"
- И. Д. Кузнецов, доклад на тему "Улучшение метода оценки положений и размеров зрачков глаз в изображении лица"
- Ю. А. Семиколенных, доклад на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов"
- Л. А. Сергеенкова, доклад на тему "Обработка изображений с помощью фрактальных свойств"
- Су Жуй, доклад на тему "Сравнение нейросетевых и морфологических методов оценки изображений"
- Д. А. Токмаков, доклад на тему "Подготовка исходных данных и построение стартовой оценки симулятора LAMMPS для изучения процесса диффузии трипальмитин глицерола в бислой мембраны эндоплазматического ретикулума адипоцита"
- М. В. Чернявский, доклад на тему "Анализ сложных естественных сред с помощью их геометрических и топологических характеристик"
- Е. А. Шкода, доклад на тему "Морфологическо-семантическая сегментация изображений"
- 19 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара состоялся доклад Егора Молькова, студента группы 235М, на тему "Задача повышения качества томографических изображений".
В докладе рассматриваются методы повышения разрешения томографических изображений. Изображения получены реконструкцией синограммы исследуемого объекта на основе априорной информации. Так как априорной информации недостаточно, необходимо привлечь дополнительную информацию об исследуемом объекте. Далее предлагается воспользоваться алгоритмом рекуррентной редукции, который хоть и требует больших вычислительных мощностей, но зато значительно выигрывает в качестве конечного изображения. Также рассмотрен метод повышения разрешения, основанный на программируемом окне.
- Вышло из печати учебное пособие: М. Л. Сердобольская , А. И. Чуличков. Пособие по решению задач по теории вероятностей.
- Вышло из печати учебное пособие: В. А. Антонюк. Язык Julia как инструмент исследователя.
- 04 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40 в рамках научного семинара состоялся доклад Юлии Семиколенных, студентки группы 135м, на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов".
В работе рассматривается нелинейная регрессионная модель с применением метода наименьших квадратов. Проводится постановка задачи о минимизации суммы квадратов отклонений расчётных значений от эмпирических. Решение системы нелинейных уравнений, которое появляется из естественного требований равенства нулю частных производных по каждому из параметров, ищется итерационно. Акцентируется внимание на необходимости точного задания начального приближения. Задача сводится к решению системы нормальных уравнений. Приведено несколько модельных примеров использования данного метода.
-
О конкурсе работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета 2019 г
- категория «научные монографии, имеющие выдающееся значение для развития науки и образования»
- Пытьев Юрий Петрович, д. ф.–м. н., профессор
- категория «публикации в ведущих научных журналах, индексируемых международными реферативными и библиометрическими системами»
- Белинский Александр Витальевич, д. ф.-м. н., ведущий научный сотрудник
- Зубюк Андрей Владимирович, к.ф.-м.н., доцент
Утверждены победители конкурса работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета в номинациях «Выдающиеся публикации», «Уникальные лекционные курсы» (приказы ректора МГУ № 1257, 1258 , 1259 от 18.10.2019 г.).
Среди победителей конкурса в номинации “выдающиеся публикации” есть сотрудники кафедры:
Поздравляем победителей конкурса!
