Основная информация
Добро пожаловать на сайт кафедры математического моделирования и информатики, и. о. заведующего кафедрой — доктор физико-математических наук, профессор Чуличков Алексей Иванович.
Если вы — студент младших курсов и хотите делать у нас курсовую или поступать к нам, ознакомьтесь с основными направлениями деятельности кафедры и предлагаемыми темами курсовых работ. Может быть, вам нужны материалы по программированию, теории вероятностей, специальным курсам или математическим дисциплинам по выбору.
Объявления
Уважаемые студенты и аспиранты, в осеннем семестре 2019/2020 уч. года кафедра приглашает вас прослушать следующие специальные курсы (по выбору, факультатив):
IV курс
- Е. А. Грачев. Вычислительная физика (зачет).
- А. И. Чуличков. Случайные процессы и их приложения в физике (зачет).
V курс
- А. В. Белинский. Квантовые измерения (экзамен).
- В. А. Белошапко. Математическая статистика и анализ данных на языке R (экзамен).
- Е. А. Грачев. Вычислительная геометрия и геометрическое моделирование (экзамен).
- А. П. Иванов. Нечисленные алгоритмы программирования. Дополнительные главы (зачет/экзамен).
- К. Э. Плохотников. Метод и искусство математического моделирования (экзамен).
VI курс
- А. В. Белинский. Классические и квантовые изображения (зачет).
- Т. Г. Еленина. Дифференциальные уравнения и основанные на них математические модели (экзамен).
- М. Л. Сердобольская. Методы функционального анализа в задачах редукции (экзамен).
- Е. Н. Терентьев. Вычислительные методы в оптике (зачет).
- Е. Н. Терентьев. Математическое обеспечение измерительно-вычислительных систем (зачет).
Аспирантура
- В. А. Газарян. Методы статистического анализа в программном пакете STATISTICA (зачет).
- А. П. Иванов. Построение и анализ алгоритмов программирования (зачет).
- К. Э. Плохотников. Методы разработки математических моделей и вычислительный эксперимент (зачет).
- Ю. П. Пытьев. Математический формализм субъективного моделирования как альтернатива "стандартного" (зачет).
- Вышло в печать учебное пособие: В. А. Антонюк. Язык Julia как инструмент исследователя.
- 04 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40 в рамках научного семинара состоялся доклад Юлии Семиколенных, студентки группы 135м, на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов".
В работе рассматривается нелинейная регрессионная модель с применением метода наименьших квадратов. Проводится постановка задачи о минимизации суммы квадратов отклонений расчётных значений от эмпирических. Решение системы нелинейных уравнений, которое появляется из естественного требований равенства нулю частных производных по каждому из параметров, ищется итерационно. Акцентируется внимание на необходимости точного задания начального приближения. Задача сводится к решению системы нормальных уравнений. Приведено несколько модельных примеров использования данного метода.
-
О конкурсе работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета 2019 г
- категория «научные монографии, имеющие выдающееся значение для развития науки и образования»
- Пытьев Юрий Петрович, д. ф.–м. н., профессор
- категория «публикации в ведущих научных журналах, индексируемых международными реферативными и библиометрическими системами»
- Белинский Александр Витальевич, д. ф.-м. н., ведущий научный сотрудник
- Зубюк Андрей Владимирович, к.ф.-м.н., доцент
Утверждены победители конкурса работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета в номинациях «Выдающиеся публикации», «Уникальные лекционные курсы» (приказы ректора МГУ № 1257, 1258 , 1259 от 18.10.2019 г.).
Среди победителей конкурса в номинации “выдающиеся публикации” есть сотрудники кафедры:
Поздравляем победителей конкурса!
