Научный семинар кафедры

Заседания

  • 04 декабря 2019 г. в 12:30 в ауд. 2-40 в рамках научного семинара состоялся доклад Юлии Семиколенных, студентки группы 135м, на тему "Построение нелинейных регрессионных моделей для решения задач анализа временных рядов".

    В работе рассматривается нелинейная регрессионная модель с применением метода наименьших квадратов. Проводится постановка задачи о минимизации суммы квадратов отклонений расчётных значений от эмпирических. Решение системы нелинейных уравнений, которое появляется из естественного требований равенства нулю частных производных по каждому из параметров, ищется итерационно. Акцентируется внимание на необходимости точного задания начального приближения. Задача сводится к решению системы нормальных уравнений. Приведено несколько модельных примеров использования данного метода.

  • 19 июня 2019 г. в 16:00 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара кафедры состоялся доклад (представление докторской диссертации) Сагадеевой Минзили Алмасовны на тему "Построение наблюдения для задачи оптимального динамического измерения по искаженным данным".

    Информация о докладчике. М. А. Сагадеева - кандидат физико-математических наук (2006), специальность: 01.01.02 - дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление; доцент по кафедре математического анализа (2009)

  • 07 марта 2019 г. в 16:00 в ауд. 2-40б в рамках научного семинара кафедры состоялся доклад Андрея Владимировича Зубюка на тему "Специфичность (информативность) качественных субъективных моделей в контексте принятия решений по Сэвиджу".

    Настоящая работа продолжает исследования, начатые автором в статье, опубликованной в журнале "Fuzzy Sets and Systems" в 2018 г., в которой был предложен новый подход к специфичности (информативности) качественных субъективных моделей. Основная идея подхода заключается в согласованности отношения специфичности (информативности) с теоретико-возможностными методами принятия решений: чем специфичнее (информативнее) модель, тем уже должно быть множество оптимальных решений. В отличие от указанной статьи, где сформулированный принцип был продемонстрирован в задачах типа точечного оценивания и многоальтернативной проверки гипотез, в настоящей работе он исследуется применительно к задаче принятия решений по Сэвиджу.

  • 18 января 2019 г. в 16:00 в ауд. 2-40б состоялось очередное заседание семинара кафедры, на котором с докладом о своей научной работе выступил сотрудник кафедры Дмитрий Александрович Балакин , доклад на тему "Концепция математического моделирования, основанная на теории измерительно–вычислительных систем как универсальных средств измерений".

    В докладе рассматривается основные понятия теории измерительно–вычислительных систем как универсальных средств измерений. Показаны ее наиболее существенные отличия от альтернативных математических методов обработки результатов измерений. В частности, показано, что распространенные методы обработки результатов измерений типа наименьших квадратов и их регуляризованных вариантов, максимальной энтропии и т.п. не могут служить основой алгоритмов, реализуемых вычислительной компонентой измерительно-вычислительной системы, поскольку не могут реализовать ее предельные возможности как средства измерений и не позволяют определить параметры измерительной компоненты, при которых эти возможности достигаются. Приведены главные результаты,
    полученные в рамках этой теории.

  • 06 декабря 2018 г. в 12:30 в ауд. 2-40б состоялось очередное заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили магистранты
    1. Анастасия Каюкова
    2. Ян Будакян
  • 22 ноября 2018 г. в 12:30 в ауд. 2-40б состоялось очередное заседание семинара кафедры, на котором с докладами о своей научной работе выступили магистранты
    1. Владимир Гладун, доклад на тему "Математическое моделирование формы изображений морской поверхности"
    2. Анна Хворостова, доклад на тему "Оценка концентрации NO_2 в атмосфере Земли методом редукции"