Статистическая обработка данных на языке R

R – это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных.

Обработка данных, получаемых из различных источников является очень важной составляющей физических исследований (как теоретических, так и экспериментальных). Использование языка R для этой цели позволит существенно сократить время обработки эксперимента и получить результаты, которые достаточно трудоёмко получаются другими методами.

Для лучшего понимания материала желательно иметь навыки программирования на других языках и начальные знания по математической статистике.

Литература

1. С.С. Задорожный. «Статистическая обработка данных на языке R» – М.: Физический факультет МГУ, 2023, 104 с.
2. А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова и др.: Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2014, 298 с. (ISBN: 978-5-97060-094-8)
3. Роберт И. Кабаков: R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с. (ISBN 978-5-947060-077-1)
4. Дуглас Люк: Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя. Цветное издание. (перевод с английского, ISBN: 978-5-97060-428-1)
5. Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.: Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. (ISBN: 978-5-97060-293-5)
6. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К.: Статистический анализ и визуализация данных с помощью R (ISBN: 978-5-97060-301-7)
7. Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R – Тольятти, Лондон, 2017, 351 с.