Зубюк Андрей Владимирович
кандидат физико-математических наук, доцент
Комн. Д-2 (дворовый корпус основного здания физического ф-та).
Web-сайт: http://neurofuzzy.phys.msu.ru (группа "Нечёткие системы и машинное обучение").
Область научных интересов
Нечёткая математика, нечёткая логика, теория возможностей, теория информации, принятие решений в условиях неопределённости. Компьютерное зрение, морфологический анализ изображений, искусственные нейронные сети.
Основные научные труды
Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук, защищена в 2017 г.:
Морфологические методы идентификации объектов со случайно изменяющейся формой по их изображениям.
Научные статьи и тезисы докладов на конференциях:
- Zubyuk A.V. A new approach to specificity in possibility theory: Decision-making point of view // Fuzzy Sets and Systems. — 2019. — V. 364 — P. 76-95
- Zubyuk A.V. The decision-making driven approach to specificity of possibilities in the Savage-style setting // 38th Linz Seminar on Fuzzy Set Theory LINZ-2019: Set Functions in Games and Decisions. Abstracts. Johannes Kepler University Linz, Austria, — 2019 — P. 100-103
- Зубюк А.В. Вычисления на графических процессорах в задачах анализа сцен по их изображениям методами случайной морфологии // Математическое моделирование. — 2013. — Т. 25, № 7. — С. 48–58
- Зубюк А.В., Байков В.Г. Идемпотентная нейронная сеть как реализация морфологического метода узнавания объектов по изображениям // Техническое зрение в системах управления - 2018. — Москва, 2018. — С. 53–54
Пресс-релизы и информация в СМИ
- Пресс-релиз МГУ: Новый метод сравнения субъективных суждений
- Пресс-релиз физического ф-та МГУ: Учёные МГУ разработали метод сравнения субъективных суждений
- РИА Новости: Физик из России выяснил, как можно сравнивать субъективные суждения
- Рамблер: Разработан метод сравнения субъективных суждений
- Журнал об инновациях в России "Стимул": Исследование МГУ улучшит качество прогнозов в политике и бизнесе